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教育培训产业的互联网的“下半场”,大数据+人工智能将成为主角
发布:深圳邦道 日期:2017-08-31 人气:1112

大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。互联网的“下半场”,将由“大数据+人工智能”驱动。

 

大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在:

 

一、有利于促进个性化学习

 

基于大数据,可以精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程、诊断学生学习结果。通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。

 

二、有利于实现差异化教学

 

大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化,一方面可以因材施教,教师可以根据学生的不同需求推荐合适的学习资源,另一方面可以达成更大的教育规模。依托大数据构建学习者体验模型对课程进行评估,进行课程的再设计、改变课程学习顺序、优化教学策略,为每一个学习者提供不同的教学服务,从而实现规模化下的多样化、个性化教学。

 

三、有利于实施精细化管理

 

传统教育环境下,教育管理部门或决策制定者依据的数据是受限的,一般是静态的、局部的、零散的、滞后的数据,或是逐级申报、过滤加工后的数据。很多时候只能凭经验在做管理、决策。大数据根据社会各方面的综合数据来源,可实现实时精确观察和分析,对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变具有重要意义。

 

四、有利于提供智能化服务

 

大数据可以采集分析管理者、家长、教师、学生的各方面行为记录,全面提升服务质量,为学习者、教师、家长等提供更好的服务。对教育大数据的全面收集、准确分析、合理利用,已成为学校提升服务能力,形成用数据说话、用数据决策、用数据管理,利用数据开展精准服务的驱动力

 

在“大数据技术+人工智能技术”的实践中,准星现已创新性推出“准星精准教育平台”。平台采取智能笔+人工智能后台模式,一方面能实时采集学生学习的过程数据,而非结果性数据;另一方面能对这类数据进行深度分析、挖掘和利用,最终形成可视化的学情数据供老师学生查看,让学生能找准薄弱点针对性学习,老师能根据这些数据实施个性化精准教学。

 

 

大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。互联网的“下半场”,将由“大数据+人工智能”驱动。

 

大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在:

 

一、有利于促进个性化学习

 

基于大数据,可以精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程、诊断学生学习结果。通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。

 

二、有利于实现差异化教学

 

大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化,一方面可以因材施教,教师可以根据学生的不同需求推荐合适的学习资源,另一方面可以达成更大的教育规模。依托大数据构建学习者体验模型对课程进行评估,进行课程的再设计、改变课程学习顺序、优化教学策略,为每一个学习者提供不同的教学服务,从而实现规模化下的多样化、个性化教学。

 

三、有利于实施精细化管理

 

传统教育环境下,教育管理部门或决策制定者依据的数据是受限的,一般是静态的、局部的、零散的、滞后的数据,或是逐级申报、过滤加工后的数据。很多时候只能凭经验在做管理、决策。大数据根据社会各方面的综合数据来源,可实现实时精确观察和分析,对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变具有重要意义。

 

四、有利于提供智能化服务

 

大数据可以采集分析管理者、家长、教师、学生的各方面行为记录,全面提升服务质量,为学习者、教师、家长等提供更好的服务。对教育大数据的全面收集、准确分析、合理利用,已成为学校提升服务能力,形成用数据说话、用数据决策、用数据管理,利用数据开展精准服务的驱动力。

 

在“大数据技术+人工智能技术”的实践中,准星现已创新性推出“准星精准教育平台”。平台采取智能笔+人工智能后台模式,一方面能实时采集学生学习的过程数据,而非结果性数据;另一方面能对这类数据进行深度分析、挖掘和利用,最终形成可视化的学情数据供老师学生查看,让学生能找准薄弱点针对性学习,老师能根据这些数据实施个性化精准教学。

 

大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。互联网的“下半场”,将由“大数据+人工智能”驱动。

 

大数据给教育行业带来了重大影响。基于大数据的精确学情诊断、个性化学习分析和智能决策支持,大大提升了教育品质,对促进教育公平、提高教育质量、优化教育治理都具有重要作用,已成为实现教育现代化必不可少的重要支撑。教育大数据的主要作用突出体现在:

 

一、有利于促进个性化学习

 

基于大数据,可以精细刻画学生特点、洞察学生学习需求、引导学生学习过程、诊断学生学习结果。通过对学习者学习背景和过程相关的各种数据测量、收集和分析,从海量学生相关的数据中归纳分析各自的学习风格和学习行为,进而提供个性化的学习支持。

 

二、有利于实现差异化教学

 

大数据可以在保障教育规模的情况下实现差异化,一方面可以因材施教,教师可以根据学生的不同需求推荐合适的学习资源,另一方面可以达成更大的教育规模。依托大数据构建学习者体验模型对课程进行评估,进行课程的再设计、改变课程学习顺序、优化教学策略,为每一个学习者提供不同的教学服务,从而实现规模化下的多样化、个性化教学。

 

三、有利于实施精细化管理

 

传统教育环境下,教育管理部门或决策制定者依据的数据是受限的,一般是静态的、局部的、零散的、滞后的数据,或是逐级申报、过滤加工后的数据。很多时候只能凭经验在做管理、决策。大数据根据社会各方面的综合数据来源,可实现实时精确观察和分析,对于推进教育管理从经验型、粗放型、封闭型向精细化、智能化、可视化转变具有重要意义。

 

四、有利于提供智能化服务

 

大数据可以采集分析管理者、家长、教师、学生的各方面行为记录,全面提升服务质量,为学习者、教师、家长等提供更好的服务。对教育大数据的全面收集、准确分析、合理利用,已成为学校提升服务能力,形成用数据说话、用数据决策、用数据管理,利用数据开展精准服务的驱动力。

 

在“大数据技术+人工智能技术”的实践中,准星现已创新性推出“准星精准教育平台”。平台采取智能笔+人工智能后台模式,一方面能实时采集学生学习的过程数据,而非结果性数据;另一方面能对这类数据进行深度分析、挖掘和利用,最终形成可视化的学情数据供老师学生查看,让学生能找准薄弱点针对性学习,老师能根据这些数据实施个性化精准教学。